Blog
Bitácora de un arquitecto de datos
Cómo resuelvo problemas reales de business intelligence: arquitectura, ETL, data warehouse, Power BI y Streamlit. Sin academicismo.
Últimas entradas
septiembre 18, 2026
Qué es un pipeline de datos y cómo diseñarlo para que no falle
Explico qué es un pipeline de datos, sus etapas reales, cómo se monitoriza y los errores de diseño que hacen que falle en producción sin previo…
Leer el artículoseptiembre 17, 2026
Alternativas a Power BI para reducir licencias: opciones reales y costes
Reviso alternativas a Power BI reales para reducir el gasto en licencias: Streamlit, Looker, Tableau y cuándo tiene sentido cada una según el caso de uso.
Leer el artículoseptiembre 16, 2026
Snowflake como data warehouse: ventajas, costes y cuándo elegirlo
Analizo Snowflake como data warehouse: qué ventajas reales ofrece, cómo se factura y en qué casos tiene más sentido que Microsoft Fabric u otras opciones.
Leer el artículoseptiembre 15, 2026
Qué es un data warehouse y cuándo lo necesita una empresa
Explico qué es un data warehouse, en qué se diferencia de una base de datos operativa y cuándo una empresa realmente necesita construir uno bien diseñado.
Leer el artículoseptiembre 14, 2026
Power BI vs Tableau: costes, escalabilidad y mejor opción para cada empresa
Comparo Power BI vs Tableau en coste real, escalabilidad, integraciones y curva de aprendizaje, con mi experiencia gestionando el gobierno de Power BI a diario.
Leer el artículoseptiembre 14, 2026
Qué hace un arquitecto de datos y en qué se diferencia de un arquitecto BI
Explico qué hace un arquitecto de datos en el día a día, en qué se diferencia de un arquitecto BI o un ingeniero de datos, y…
Leer el artículoseptiembre 14, 2026
Dashboards de Business Intelligence: qué son, para qué sirven y cómo montar uno en español
Explico qué es un dashboard en español paso a paso: qué mide, cómo se estructura y qué errores evitar al montar el tuyo con Power BI…
Leer el artículoseptiembre 14, 2026
Las mejores herramientas de Business Intelligence: comparación por coste, escalabilidad y uso
Comparo las business intelligence tools más usadas en empresas españolas: Power BI, Tableau, Looker y Streamlit, por coste, escalabilidad y curva de uso real.
Leer el artículo






